Implementasi Algoritma K-Means Clustering dalam Pemetaan Wilayah Ideal untuk Berbagai Tanaman Perkebunan Berbasis Web
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Published
Oct 21, 2025
Abstract
Kesesuaian wilayah merupakan faktor penting dalam menentukan keberhasilan pengembangan komoditas perkebunan. Karakteristik fisik dan lingkungan suatu wilayah memengaruhi tingkat kecocokan dan produktivitas tanaman. Selama ini, pemetaan kesesuaian wilayah banyak mengandalkan data spasial seperti citra satelit, peta topografi, atau jenis tanah. Namun, pendekatan tersebut memiliki keterbatasan, terutama di Kabupaten Bogor yang pemetaannya masih berfokus pada satu komoditas dan belum mengintegrasikan indikator ketinggian, luas wilayah, serta jumlah produksi berbagai tanaman secara bersamaan. Kondisi ini menyebabkan informasi yang dihasilkan belum memberikan gambaran potensi wilayah secara komprehensif. Minimnya sistem pemetaan berbasis web yang interaktif juga menjadi kendala bagi pemangku kepentingan seperti pemerintah daerah, penyuluh, peneliti, dan pelaku usaha dalam mengakses informasi secara cepat dan akurat. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan alternatif berbasis data numerik yang mudah diperoleh, meliputi ketinggian wilayah, luas wilayah, dan jumlah produksi. Ketiga indikator ini dinilai cukup representatif dalam mengukur karakteristik wilayah tanpa memerlukan data spasial yang kompleks. Proses pengelompokan wilayah dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering, yang terbukti efektif mengelola data numerik berdasarkan kemiripan nilai, memiliki kompleksitas komputasi rendah, serta mudah diinterpretasikan. Kabupaten Bogor dipilih sebagai studi kasus karena memiliki 40 kecamatan dengan variasi ketinggian dari dataran rendah hingga pegunungan, luas wilayah yang bervariasi, serta data produksi perkebunan yang akurat. Penelitian ini juga mengembangkan sistem pemetaan berbasis web untuk menampilkan hasil pengelompokan wilayah secara interaktif. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pengambilan keputusan strategis dalam pengembangan perkebunan secara efektif, tepat sasaran, dan berbasis data empiris. Dengan metode yang praktis, ekonomis, dan mudah diaplikasikan, hasil penelitian ini diharapkan mampu mengoptimalkan potensi wilayah berbagai komoditas perkebunan secara efisien dan berkelanjutan.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak Cipta :
Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
- Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
- Penulis mengakui bahwa Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
- Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Ranah Research.
References
A. F., E. A., & A. H. (2024, Oktober). Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Memetakan Produktivitas Lokasi Perkebunan Nanas PT Great Giant Pineapple. JMATHCOS (Journal of Mathematics Computation and Statistics), Vol. 7 No. 2, 215-231. doi: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v7i2.4200
A. S., Wahyu, L. W., & M. A. (2025, April). Pengujian White Box Terhadap Sistem Informasi Akademik (Siakad) di Politeknik Angkatan Darat. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 9 No. 2, 2384-2390.
E. W., Amir, R. R., Kasiani, & Eka, S. P. (2024, Februari). Penerapan Data Mining Pengelompokan Produktivitas Padi Menggunakan Algoritma K-Means Pada Provinsi Jawa Barat. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 8 No. 1, 522-528.
Efriansyah, N. L., & M. S. (2023). Rancang Bangun Sistem E-Administrasi Berbasis Codeigniter Framework di KP2A Batam. Jurnal Comasie, Vol. 8 No. 1, 37-46. doi: https://doi.org/10.33884/comasiejournal.v8i1.6639
Eka, F. Z., Umaidah, Y., & Purwantoro. (2022, September 11). Pemetaan Daerah Produksi Perkebunan Kelapa Sawit Pada Provinsi Indonesia Menggunakan Algoritma K-medoids. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan(Vol 8 No 16 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan), 195-208. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.7067527
Fajar, D. F., A. F., & N. V. (2022, Februari). Penerapan Metode K-Means Clustering Pada Pemetaan Lahan Kopi di Kabupaten Malang. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 6 No.1, 162-170.
Istiana, W., & Cahyono, R. P. (2022). Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Wilayah Kelayakan Tanaman Jagung di Selatan Kabupaten Lampung. JURNAL PORTAL DATA, 2 No.6(Vol. 2 No. 6 (2022): JURNAL PORTAL DATA), 1-15.
K. R. (2025, Juni). Implementasi Sistem Informasi Berbasis Web Untuk Penyediaan Informasi Pada Toko LAC of Beauty: Studi Penggunaan PHP dan MySQL. Jurnal Minfo Polgan, Vol. 14 No.1, 757-767. doi:10.33395/jmp.v14i1.14865
Khrisna, A. W. (2023). Machine Learning (1 ed.). (.. M. Ari Yanto, Ed.) Padang, Sumatera Barat: PT GLOBAL EKSEKUTIF TEKNOLOGI. Retrieved from www.globaleksekutifteknologi.co.id
Lusyani, A. Z., Tiara, S. R., & Fakhira, A. A. (2024, September). Implementasi Clustering Algoritma K-Means Pada Produksi Beras di Provinsi Jawa Timur Tahun 2022. CISA (Journal of Computer and Information Systems Ampera), Vol. 5 No. 4, 191-202. doi:10.51519/journalcisa.v5i3.485
M. A., Y. T., & Suryanto. (2023, Juni). PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN DAGANG DENDIS PRODUCTION MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL. Jurnal Informatika dan Komputer (JIK), Vol.14 No.1, 37-45.
M. R., & Isnurani. (2023, Maret). Analisis Klaster Metode K-Means Dalam Pengelompokan Kecamatan Di Kabupaten Brebes Berdasarkan Faktor-Faktor Produksi Bawang Merah. Mathvision: Jurnal Matematika, Vol.5 No.1, 16-21. doi:https://doi.org/10.55719/mv.v5i1.546
Maydianto, & Rasid, M. R. (2021, 01 22). RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI POINT OF SALE DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITTER PADA CV POWERSHOP. Jurnal Comasie, Vol. 4 No. 2(Vol. 4 No. 2 (2021): Comasie), 46–55. Retrieved from https://forum.upbatam.ac.id/index.php/comasiejournal/article/view/3173
Nistrina, & Sahidah. (2022). Unified Modelling Language (UML) Untuk Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Di Smk Marga Insan Kamil. J. Sist. Informasi, J-SIKA, vol. 4 no.1, 17-23. doi:doi.org/10.1049/ip-cdt
Nuriyatul, A. H., Abdurrozzaq, I. Z., & Sugianti. (2024, September). Klasterisasi Tanah Untuk Pemilihan Kualitas Tanah Pada Budidaya Tanaman Jahe Gajah (Zingiber Officinale Var. Roscoe) Dengan Menerapkan Algoritma K-Means. Digital Transformation Technology (Digitech)(Vol. 4 No. 2 (2024): Periode September 2024), 814-821. doi:https://doi.org/10.47709/digitech.v4i2.4519
Nurul, A. A., Lutfi, A. F., & Mariansa. (2025, Februari 2). Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Bahan Baku Produksi Berbasis Web Dengan Metode Agile Pada PT. Jasuindo Tiga Perkasa, Tbk Unit Personalisasi Warkat - Jakarta. Jurnal Cybernetic Inovatif, Vol 9 No 1, 67-85.
Pratama, A., Amalia, C., & Fhonna, R. P. (2024, Juni). Sistem Informasi Geografis Pemetaan Wilayah Kelayakan Tanaman Cabai Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus: Kabupaten Batu Bara). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2548-2554. doi:https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9155
Putri Dewi, E. T., & Kamila, I. (2022, April). Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Faktor Pendukung Pendidikan Dengan Jumlah Sekolah dan Jumlah Guru Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmiah Matematika, Vol 2, No 1, 1-12. doi:10.33751/interval.v2i1.5161
R. F., A. Z., Nur, H. N., F. H., & Achmad, F. S. (2023, January 10). PERANCANGAN APLIKASI PARIWISATA BERBASIS ANDROID DI KOTA PADANG SIDEMPUAN. Jurnal Education and Development, Vol.11 No.1, 437-442. doi:10.37081/ed.v11i1.2687
R. R., N. S., & Abrar Hadi. (2023, April). Sistem Informasi Manajemen Data Ases Berbasis Web pada SMA Negeri 1 Timpeh Menggunakan PHP dan MySQL. Jurnal Sains dan Teknologi Informatika, Vol. 1, No. 1, 12-24. Retrieved from https://jurnal.plb.ac.id/index.php/jsti
R. R., W. P., & Fathurrohman. (2025, Maret). Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Produktivitas Tanaman Padi Di Kabupaten Cirebon. Jurnal Informatika Terpadu, Vol. 11 No.1, 12-19. doi:https://doi.org/10.54914/jit.v11i1.1555
Rahmawati, E., Sari, B. N., & Jajuli, M. (2024, juni). Implementasi Algoritma K-Means Pada Pemetaan Daerah Terdampak Tanah Longsor di Jawa Tengah. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 8 No 3(Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3), 2568-2574. doi:https://doi.org/10.36040/jati.v8i3.9487
Riris, I. I., & R. R. (2023, Februari). Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Web Pada Madrasah Addhiya Guru Sya'ban. Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta, Vol. 3, No.1, 98-113. doi: https://doi.org/10.52362/jmijayakarta.v3i1.1027
Setiyowati, & Sri Siswanti. (2021). Perancangan Basis Data & Pengenalan SQL Server Management Studio. Semarang: LPPM Udinus.
Silalahi, C. J., Situmorang, A., & Naibaho, J. F. (2022, Oktober). Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Memetakan Daerah Potensial Penghasil Padi di Provinsi Sumatera Utara. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, Vol 2 No 2, 49-57.
Sinta, D. N., A. S., & I. Y. (2024, Juni). Pemetaan Menggunakan Leaflet Dan Open Street Maps Pada Daerah Rawan Bencana Kabupaten Jember Berbasis WebGIS. SNIV: SEMINAR NASIONAL INOVASI VOKASI, Vol.3, No.1, 670-677.
Sutrisno, & Karnadi. (2021). Class Diagrams. Jurnal Comasie, 06, 119-151. doi:10.1142/9781786348838_0006
Syawal, F. H., Walida, H., Ayu, I. P., Arfiani, W. B., Ahmad, F. S., & Wicaksono, M. (2022, Desember 13). Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Pisang (Musa acuminata Colla) di Kecamatan Kualuh Selatan Kabupaten Labuhanbatu Utara. Jurnal Pertanian Berkelanjutan, 1 No 1(Vol. 1 No. 1 (2023): Edisi Januari), 25-31. doi:https://doi.org/10.56211/tabela.v1i1.169
Tri, D. C., D. P., & R. S. (2024, April). Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Potensi Padi di Kota Pagar Alam. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), Vol. 8 No. 2, 2187-2193.