Vol. 6 No. 4 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Mei 2024 - Juni 2024)

Penentuan Kecenderungan Opini Publik di Media Sosial dan Berita Online Mengenai Tokoh Politik di Indonesia Menggunakan Opinion Mining

##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Download
PDF
Statistic

Downloads

Download data is not yet available.

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Yan Puspitarani
Universitas Widyatama, Bandung, Indonesia
Adi Purnama
Universitas Widyatama, Bandung, Indonesia

Published

Jun 13, 2024

DOI

https://doi.org/10.38035/rrj.v6i4.884

Abstract

Tokoh politik akan berusaha sebaik mungkin untuk mencari dukungan masyarakat agar dapat dipilih mewakili rakyat sebagai anggota DPR, kepala daerah, bahkan presiden. Popularitas tokoh politik ini dapat terlihat dari tingkat dukungan masyarakat. Salah satu cara untuk melihat tingkat dukungan masyarakat terhadap para tokoh politik ini dapat tercermin dari jumlah pendapat yang diungkapkan di media sosial. Selain itu, untuk menarik perhatian masyarakat, para tokoh ini seringkali menggunakan sosialisasi melalui artikel berita online. Pendapat di media sosial dan artikel berita online tentang para tokoh politik ini dapat mengindikasikan preferensi masyarakat dan pendekatan media massa terhadap tokoh-tokoh tertentu dengan memanfaatkan teknologi big data. Penelitian ini akan menggunakan opinion mining dan visualisasi Business Intelligence untuk menganalisis kecenderungan masyarakat terhadap para tokoh politik tersebut.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Hak Cipta :

Penulis yang mempublikasikan manuskripnya di jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

  1. Hak cipta pada setiap artikel adalah milik penulis.
  2. Penulis mengakui bahwa Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development berhak menjadi yang pertama menerbitkan dengan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (Attribution 4.0 International CC BY 4.0) .
  3. Penulis dapat mengirimkan artikel secara terpisah, mengatur distribusi non-eksklusif manuskrip yang telah diterbitkan dalam jurnal ini ke versi lain (misalnya, dikirim ke repositori institusi penulis, publikasi ke dalam buku, dll.), dengan mengakui bahwa manuskrip telah diterbitkan pertama kali di Ranah Research.
How to Cite
Puspitarani, Y. and Purnama, A. (2024) “Penentuan Kecenderungan Opini Publik di Media Sosial dan Berita Online Mengenai Tokoh Politik di Indonesia Menggunakan Opinion Mining”, Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development, 6(4), pp. 838-844. doi: 10.38035/rrj.v6i4.884.

References

Chitra, K., Tamilarasi, A., Dharani, S., Keerthana, P., & Madhumitha, T. (2022). Opinion Mining and Sentiment Analysis on Product Reviews. 2022 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI), (hal. 1-7). Coimbatore.
Claypo, N., & Jaiyen, S. (2014). Opinion mining for Thai restaurant reviews using neural networks and mRMR feature selection. 2014 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), (hal. 394-397). Khon Kaen.
Fitriyyah, S. N., Safriadi, N., & Pratama, E. E. (2019). Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN).
Kumar, P., Zaidi, A., Srivastava, A., & Jain, G. (2015). Evolving Sentiment towards E-Governance using Opinion Mining. International Journal of Computer Application.
L., D. T., S., S., & S., Y. (2019). Analisis Sentimen Terhadap Calon Presiden 2019 dengan Support Vector Machine di Twitter. Seminar Nasional Penelitian Pendidikan Matematika (SNP2M).
Lavalle, A., Mate, A., Trujillo, J., & Rizzi, S. (2019). Visualization Requirement for Business Intelligence Analytics. IEEE 27th International Requirements Engineering Conference (RE) (hal. 109-119). IEEE.
Lopes, A. G., & Fonseca, L. (2023). Tools and Technique for Opinion Mining.
Manning, C., Raghavan, P., & Schutze, H. (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press.
Yuk, M. (2014). Data Visualization For Dummies. New Jersey: John Wiley & Son.