Pengaruh Luas Panen Terhadap Produksi Padi di Sumatera Selatan Menggunakan Fuzzy Time Series

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Surya Kharisma Ramdani
Hariyono Hariyono
Didi Juhandi
Mahidin Fahmie

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh luas panen terhadap produksi padi serta melakukan peramalan produksi padi di Provinsi Sumatera Selatan sebagai upaya mendukung perencanaan pertanian yang lebih baik. Objek penelitian adalah data luas panen dan produksi padi periode 2018–2025 yang diperoleh dari data statistik pertanian daerah. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier sederhana untuk mengukur pengaruh luas panen terhadap produksi padi serta metode Fuzzy Time Series untuk melakukan peramalan produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas panen berpengaruh positif dan signifikan terhadap produksi padi dengan nilai koefisien regresi sebesar 5,558, nilai signifikansi 0,000, dan nilai hubungan variabel sebesar 0,986 yang menunjukkan hubungan sangat kuat antara luas panen dan produksi. Hasil peramalan produksi menunjukkan tingkat kesalahan yang masih tinggi dengan nilai kesalahan rata-rata persentase absolut sebesar 79,4% sehingga hasil prediksi belum sepenuhnya menggambarkan kondisi aktual produksi. Kesimpulan penelitian menunjukkan bahwa peningkatan luas panen berperan penting dalam peningkatan produksi padi, namun metode peramalan yang digunakan masih perlu dikembangkan agar menghasilkan prediksi produksi yang lebih akurat di masa mendatang.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

How to Cite
Ramdani, S. K., Hariyono, H., Juhandi, D. and Fahmie, M. (2026) “Pengaruh Luas Panen Terhadap Produksi Padi di Sumatera Selatan Menggunakan Fuzzy Time Series”, Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development, 8(2), pp. 1172-1179. doi: 10.38035/rrj.v8i2.2007.

References

Feriyanto, E., Farikhin, & Puspita, N. P. (2024). Monthly Rainfall Forecasting Using High Order Singh’s Fuzzy Time Series Based on Interval Ratio Methods: Case Study Semarang City, Indonesia. Asian Journal of Probability and Statistics, 26(8), 71–88. https://doi.org/10.9734/ajpas/2024/v26i8638
Januarti, I., Junaidi, Y., & Purbiyanti, E. (2022). FORECASTING PRODUCTION AND CONSUMPTION OF RICE AND INFLUENCE OF DETERMINANTS TO INCREASE FOOD SECURITY IN THE SOUTH SUMATRA REGION, INDONESIA. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences, 121(1), 144–156. https://doi.org/10.18551/rjoas.2022-01.17
Khotimah, N. H., & Zakaria, L. (2023). KARAKTERISTIK PRODUKSI PADI DAN PEMETAAN LUAS LAHAN PANEN MENGGUNAKAN ANALISIS BIPLOT BERDASARKAN DATA PRODUKTIVITAS PADI. Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 4(1), 541–549. https://doi.org/10.46306/lb.v4i1.267
Kurniawan, Z., Tiaharyadini, R., Widhyanty, W., & Jayadi, P. (2025). Analyzing climate impacts on rice production in Sumatra through spatiotemporal machine learning models. JITK: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer, 11(2), 550–559. https://doi.org/10.33480/jitk.v11i2.7344
Laura Sari. (2024). Metode Fuzzy Time Series Markov Chain Untuk Peramalan Curah Hujan Harian . Infotekmesin, 15(01).
Noverina Chaniago. (2023). Pengaruh Curah Hujan Terhadap Produksi dan Produktivitas Padi di Kecamatan Percut Sei Tuan Kabupaten Deli Serdang Sumatera Utara. Jurnal Ilmu Pertanian, 11(3).
Susano, A., & Anggraeni, W. (2021). Rainfall Prediction Using Fuzzy Time Series. NUCLEUS, 2(2), 78–84. https://doi.org/10.37010/nuc.v2i2.619